Targeting intracellular signaling as an antiviral strategy: aerosolized LASAG for the treatment of influenza in hospitalized patients
Notice bibliographique
Résumé
Influenza has been a long-running health problem and novel antiviral drugs are urgently needed. In pre-clinical studies, we demonstrated broad antiviral activity of D, L-lysine-acetylsalicylate glycine (LASAG) against influenza virus (IV) in cell culture and protection against lethal challenge in mice. LASAG is a compound with a new antiviral mode of action. It inhibits the NF-κB signal transduction module that is essential for IV replication. Our goal was to determine whether aerosolized LASAG would also show a therapeutic benefit in hospitalized patients suffering from severe influenza. The primary endpoint was time to alleviation of clinical influenza symptoms. The primary analysis was based on the modified intention-to-treat (MITT) population. This included all patients with confirmed influenza virus infection who received at least one treatment. The per protocol (PP) analysis set included all subjects from the MITT population who underwent at least 13 inhalations. In the MITT group, 48 (41.7%) participants (29 LASAG; 19 placebo) had severe influenza. The mean time to symptom alleviation was 56.2 h in the placebo group and 43.0 h in the LASAG group. The PP set consisted of 41 patients (24 LASAG; 17 placebo). The mean time to symptom alleviation in the LASAG group (38.3 h; P = 0.0365) was lower than that in the placebo group (56.2 h). In conclusion, LASAG improved the time to alleviation of influenza symptoms in hospitalized patients. The present phase II proof-of-concept (PoC) study demonstrates that targeting an intra-cellular signaling pathway using aerosolized LASAG improves the time to symptom alleviation compared to standard treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».