A CBCT Investigation of the Association between Sella-Turcica Bridging and Maxillary Palatal Canine Impaction
Notice bibliographique
Résumé
Objectives . To investigate the association between unilateral/bilateral maxillary canine impaction and sella-turcica bridging using CBCT imaging. Methods . This retrospective comparative study analyzed 76 CBCT images of the craniofacial complex including sella-turcica. The impacted cuspid group consisted of thirty-eight subjects (7 males, 31 females; mean age, 14.6 ± 3.2 years) diagnosed with unilateral (left <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mi>n</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">14</mml:mn></mml:math>, right <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mi>n</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">11</mml:mn></mml:math>) or bilateral (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"><mml:mi>n</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">13</mml:mn></mml:math>) palatal canine impaction. The control group included thirty-eight subjects matched by sex (7 males, 31 females; mean age, 19.5 ± 3.6 years) with no impaction. Multinomial logistic regression analysis was used to determine the association between unilateral/bilateral canine impaction and right and left sella-turcica bridging. Results . The prevalence of sella-turcica bridging was 59.3% and 50% in the impacted canine and control groups, respectively. Although the odds for unilateral canine impaction were increased in the right and left sella-turcica bridging groups compared to the controls, the difference was not statistically significant. The risk of bilateral impaction was different between the two sides of sella-turcica bridging, but, again, the findings were not statistically significant. Conclusion . Contrary to previous 2D studies, there is no statistically significant association between unilateral/bilateral palatal canine impaction and sella-turcica bridging when using 3D CBCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».