A CBCT Investigation of the Association between Sella-Turcica Bridging and Maxillary Palatal Canine Impaction
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. To investigate the association between unilateral/bilateral maxillary canine impaction and sella-turcica bridging using CBCT imaging. Methods. This retrospective comparative study analyzed 76 CBCT images of the craniofacial complex including sella-turcica. The impacted cuspid group consisted of thirty-eight subjects (7 males, 31 females; mean age, 14.6 ± 3.2 years) diagnosed with unilateral (left n=14 , right n=11 ) or bilateral ( n=13 ) palatal canine impaction. The control group included thirty-eight subjects matched by sex (7 males, 31 females; mean age, 19.5 ± 3.6 years) with no impaction. Multinomial logistic regression analysis was used to determine the association between unilateral/bilateral canine impaction and right and left sella-turcica bridging. Results. The prevalence of sella-turcica bridging was 59.3% and 50% in the impacted canine and control groups, respectively. Although the odds for unilateral canine impaction were increased in the right and left sella-turcica bridging groups compared to the controls, the difference was not statistically significant. The risk of bilateral impaction was different between the two sides of sella-turcica bridging, but, again, the findings were not statistically significant. Conclusion. Contrary to previous 2D studies, there is no statistically significant association between unilateral/bilateral palatal canine impaction and sella-turcica bridging when using 3D CBCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».