Outbreak of Salmonella Reading in persons of Eastern Mediterranean origin in Canada, 2014–2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: . Reading was identified in several Canadian provinces in early 2015, prompting the initiation of a national outbreak investigation. OBJECTIVES: Reading outbreak in Canada that affected over 30 people. METHODS: Early in the investigation, investigators noted cases were predominantly of Eastern Mediterranean origin, mainly Afghan and Lebanese and many of those affected had consumed food items not typically captured on standard enteric outbreak hypothesis-generating questionnaires. An open-ended three day food consumption survey was conducted with a convenience sample of community informants to better understand food preferences of the affected ethnocultural populations. Results of the survey were used to design a focused questionnaire for case re-interviews and subsequent outbreak cases. Public health investigators obtained food samples from case homes and relevant food premises. Food safety authorities conducted traceback of suspected food items and collected food samples for laboratory testing. RESULTS: . Meleagridis. These products were recalled from the marketplace. CONCLUSION: Reading outbreak. Challenges included lack of familiarity with the food items consumed in affected ethnocultural groups, as well as a lack of background data on expected food exposures in the outbreak population. Engaging local partners helped build understanding of food preferences in affected communities. Given Canada's ethnic and cultural diversity, culturally competent approaches to enteric outbreak investigations and food consumption surveys may be useful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».