Use of psychotropic medication in women with psychotic disorders at menopause and beyond
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Drugs have been extensively prescribed for the treatment of psychotic symptoms in schizophrenia and related disorders, as well as for the management of psychotic features in delirium, dementia and affective disorders. The aim of this narrative review is to focus on the recent literature on drug treatment in women with psychosis at the transition to menopause and subsequently. RECENT FINDINGS: The recent literature emphasizes the following points: the efficacy of antipsychotic medication in psychosis is largely confined to the alleviation of delusions and hallucinations; menopause and ageing alter the kinetics and dynamics of drug action; drugs other than antipsychotics are currently being tested to address the cognitive, affective and negative symptoms of psychotic illnesses; menopausal symptoms add to comorbidities and require simultaneous treatment, raising the probability of deleterious drug interactions; antipsychotic drugs have many side effects and contribute to high mortality rates in the older psychosis population. SUMMARY: A major implication for research is that antipsychotic drugs with a wider range of action and with fewer side effects are urgently needed. The clinical implications of the pharmacotherapy of psychotic illness are: older women's needs must be assessed through a comprehensive history and review of systems and physical and mental examination. To avoid adverse effects, drug dosages are best kept low and polypharmacy avoided wherever possible. It is important to frequently reassess older patients, as their pharmacotherapy requirements change with age and with comorbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».