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Enregistrement W2789365920 · doi:10.1080/09513590.2018.1431215

Case report: an identical twin with Sertoli-Leydig cell tumor

2018· review· en· W2789365920 sur OpenAlexaff
Kristy Cho, Jon Havelock, C. Blake Gilks, Caitlin Dunne

Notice bibliographique

RevueGynecological Endocrinology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensPacific Centre for Reproductive MedicineUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVirilizationContext (archaeology)Leydig Cell TumorAndrogen insensitivity syndromeMalignancyTestosterone (patch)Androgen ExcessAndrogenGynecologyPathologyInternal medicineUrologyLeydig cellCancerHormoneLuteinizing hormonePolycystic ovaryAndrogen receptorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our report details the workup and management of a 43-year-old woman with an identical twin who presented with 2 years of virilization and secondary amenorrhea. Serum total testosterone was elevated. An MRI did not identify adnexal or adrenal pathology. Subsequent ovarian vein sampling demonstrated unilateral testosterone elevation. The patient underwent laparoscopic unilateral oophorectomy resulting in the diagnosis of Sertoli-Leydig cell tumor (SLCT). Although SLCT is a rare sex-cord ovarian tumor, it is associated with endometrial hyperplasia and malignancy. Our goals are to review the workup of androgen-secreting tumors and discuss the clinical importance of the DICER1 mutation in the context of SLCT. In this case, an identical twin underwent DICER1 testing which was one of the essential steps in her clinical management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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