Determination and Quantification of the Vinblastine Content in Purple, Red, and White Catharanthus Roseus Leaves Using RP-HPLC Method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To determine and quantify vinblastine in different varieties of Catharanthus roseus using reversed-phase HPLC method. Methods: The liquid chromatographic separation was performed using a reversed phase C18, Microsorb - MV column (250 mm x 4.6 mm, 5 µm) at room temperature and eluted with a mobile phase containing methanol – phosphate buffer (5 mM, pH 6.0) – acetonitrile with different proportion gradient elution at a flow rate of 2.0 mL min-1 and detection at 254 nm. Results: The HPLC method was utilized for the quantification of vinblastine in purple, red and white varieties of Catharanthus roseus leaves. The separation was achieved in less than 8 min. The peak confirmation was done based on the retention times and UV spectra of the reference substance. The method was validated with respect to linearity, precision, recovery, limit of detection and quantification. Results showed that the purple variety gives 1.2 and 1.5 times more vinblastine concentration compared to the white and pink varieties, respectively. Conclusion: The obtained results from different varieties are thus useful for the purpose of vinblastine production from Catharanthus roseus plant.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle