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Enregistrement W2789370314 · doi:10.3168/jds.2017-14011

Effect of stall design on dairy calf transition to voluntary feeding on an automatic milk feeder after introduction to group housing

2018· article· en· W2789370314 sur OpenAlexafffund
Tanya Wilson, S.J. LeBlanc, T.J. DeVries, Derek B. Haley

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsDairy Farmers of Canada
Mots-clésStall (fluid mechanics)Animal scienceDairy industryBiologyTurnoverFood scienceEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Automatic milk feeders (AMF) for young dairy calves are widely used in the dairy industry. These feeders are thought to have benefits for calf health and welfare and may reduce labor required for feeding; however, little is known about how calves adapt to feeding with AMF. The objective of this study was to observe the effects of feeding stall design on calves learning to use the AMF. The hypothesis was that solid side stalls, compared with steel bar stalls, would result in a longer latency to approach and feed from the AMF without assistance. A total of 147 Holstein calves (80 male and 67 female) were enrolled at 4 d of age, introduced to a group pen, and, at the same time, trained on an AMF. For training, calves were allowed to suck on the trainer's fingers and guided to the teat. Calves were allocated to 1 of 2 stall designs at the pen level, depending on which treatment cohort they were born into, either with steel bar stall walls (n = 46 male, 34 female calves) or with solid side stall walls (n = 34 male, 33 female calves). For 72 h after introductory training on the AMF, data from the feeders were collected and calf behavior was monitored by video. Outcomes measured included latency to first voluntary visit to the feeder and to first feeding, time spent in the feeder, amount of milk consumed over 72 h, number of retraining sessions required (retrained if <2 L was consumed every 12 h), and exploratory behavior, such as sniffing and licking of the feeder. Data were analyzed using mixed effects linear regression models or a Poisson model for the outcome of retraining. For certain outcomes the effects of stall design interacted with difficulty of training (willingness to enter feeder and drink); for the 38% of calves that were scored as moderately difficult to train on a scale of easy, moderate, or difficult, treatment (stall design) differences were detected. These calves took 2× longer to lick or bite toward the nipple, 2× longer to first voluntarily feeding, and consumed less milk over 72 h following training when trained on the steel bar stall design. These results suggest simple features of a stall may influence how quickly calves learn to use an AMF, but that the influence of stall wall design was affected by how easy calves were to train on the feeder upon initial introduction, which may depend in part on certain aspects of calf temperament. For many calves, solid side stalls at an AMF resulted faster in adaption than the steel bar stalls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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