Nurse-led diabetic retinopathy screening: a pilot study to evaluate a new approach to vision care for Canadian Aboriginal peoples
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic retinopathy is the most common cause of new cases of blindness and is pandemic among Aboriginal people around the world. To reduce health inequities, accessible vision screening among these high-risk populations is essential. To assess cardio-metabolic co-morbidities associated with type 2 diabetes and the use of a portable fundus camera as a novel approach for convenient, earlier and more accessible vision screening for Aboriginal peoples living with type 2 diabetes in northern and remote Canadian communities. This quantitative pilot study screened participants diagnosed with type 2 diabetes for commonly associated cardio-metabolic co-morbidities using anthropometrical measurements, blood pressure and a A1c (HbA1c) blood glucose test, followed by vision exams conducted first by a trained nurse and then by an ophthalmologist to screen for signs of retinopathy using fundus photography. Large numbers of the participants presented with overweight/obese (84.8%), pre-hypertension/hypertension (69.7%) and an elevated A1C (78.8%). Inter-rater reliability demonstrated substantial agreement between vision exam judgements made by the nurse and ophthalmologist (k = .67). Nurse-led vision screening in remote or northern communities can improve the standard of care by extending access to health services, lowering the costs to families by reducing travel expenses and preventing vision loss in a family member.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».