RELATIONSHIP BETWEEN OPERATIONAL CHARACTERISTICS OF SMALL NON-COMMUNITY DRINKING WATER SYSTEMS AND ADVERSE WATER QUALITY INCIDENTS IN SOUTHERN ONTARIO, CANADA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ensuring that water sources are safe by protecting them from disease causing organisms is integral for the continued health of people as drinking contaminated water leads to waterborne diseases which can be life-threatening. The purpose of this study is to examine small non-community drinking water systems' (SDWSs) operational characteristics and their relationships with adverse water quality incidents (AWQIs) which is defined as presence of total coliforms and/or Escherichia coli. We explored the relationship between operational characteristics of SDWSs and the occurrence of adverse water quality outcomes using de-identified data provided by Wellington-Dufferin-Guelph Public Health, Ontario. We examined the associations between water system operational characteristics and the adverse water quality outcome using logistic regression models. The analyses results indicated that operator training was associated with a lower risk for AWQI. None of the other predictors were significantly associated with AWQI: treatment method, water source, operating period, or sampling frequency. Our research concluded that the presence of operator training, an upstream behavioural determinant, is related to the incidence of AWQIs in SDWSs in Ontario, Canada. The high percentage of SDWSs with no treatment and lack of interest in testing for chemicals are potential areas of concern for ensuring the provision of safe drinking water from these systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle