The Optical Properties of Limonene Secondary Organic Aerosols: The Role of NO<sub>3</sub>, OH, and O<sub>3</sub> in the Oxidation Processes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Limonene, a typical proxy of monoterpenes emitted from biogenic sources, plays an important role in secondary organic aerosol (SOA) formation. However, the optical properties of SOA generated from limonene under various oxidation pathways remain poorly understood. In this study, we investigate the refractive index (RI) of limonene SOA produced from four oxidation conditions with cavity ring‐down spectrometer (CRDS) and photoacoustic extinctiometer operated at 532 and 375 nm. Our results show that there is a significant difference in RI values of SOA produced from NO 3 oxidation compared to other oxidation pathways. The mean values of RI of SOA produced from NO 3 oxidation, NO x oxidation, OH oxidation with NO x ‐free, and O 3 oxidation experiments are 1.578, 1.469, 1.495, and 1.494 at 532 nm; and 1.591, 1.527, 1.513, and 1.537 at 375 nm, respectively, while no detectable absorption is found in all oxidation conditions. We attribute the high RI values of SOA by NO 3 oxidation to two factors: a large proportion of organic nitrates and high‐molecular‐weight dimers/oligomers in the SOA. Our study results indicate that the nighttime chemistry may significantly influence the optical properties of limonene oxidation products. The RI values of limonene SOA generated under various oxidation conditions at different wavelengths retrieved in our laboratory experiments could help improve the model predictions for evaluating the effect of biogenic SOA on the global radiative forcing as well as climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».