Asthma health services utilisation before, during and after pregnancy: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
During pregnancy, females with asthma may be at higher risk of exacerbation. The objective of this study was to determine whether females with asthma in Ontario, Canada have increased health services utilisation (HSU) during pregnancy.Rates of asthma-specific, asthma-related and non-pregnancy-related HSU were calculated in a population-based cohort of pregnant females with asthma. Poisson regression with repeated measures was used to determine adjusted rate ratios and 95% confidence intervals of HSU during and 1 year after pregnancy, compared to the year before pregnancy.The cohort consisted of 103 976 pregnant females with asthma. Compared to the year prior to pregnancy, hospitalisation rates per 100 person-months during pregnancy increased 30% for asthma (from 0.016 to 0.020), 24% for asthma-related conditions (from 0.012 to 0.015) and decreased 37% for non-pregnancy-related conditions (from 0.24 to 0.15). Emergency department visits for asthma and asthma-related conditions did not increase significantly during pregnancy. During pregnancy, physician office visits decreased 19% for asthma (from 2.20 to 1.79), 10% for asthma-related conditions (from 9.44 to 8.47) and increased 74% for non-pregnancy-related conditions (from 56.4 to 98.2).Hospitalisations for asthma and asthma-related conditions increased during pregnancy, demonstrating that the overall increase in non-pregnancy-related physician office visits may not meet the primary care needs of pregnant females with asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».