Porcine stomachs with and without gastric ulcer differ in <i>Lactobacillus</i> load and strain characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Although Lactobacillus species are recognized as normal inhabitants of porcine gastric mucosa, the association of these bacteria with health status or gastric ulcer disease has never been considered. We investigated the bacterial load of Lactobacillus isolated from the antrum, corpus, and pars esophagea of stomachs with (n = 13) and without (n = 10) ulcer of the pars esophagea of slaughtered pigs. We also evaluated in vitro antagonistic properties against typical pathogens of strains isolated from stomachs without ulcer. To quantify Lactobacillus, gastric mucosa samples obtained with 5 mm biopsy punches were smeared on MRS agar and colonies were counted after 48 h of incubation under anaerobic conditions. The score of Lactobacillus was significantly greater in the antrum and corpus of stomachs without ulcer (P < 0.001 for both) when compared with stomachs with ulcer. Fingerprint profiles, obtained by repetitive sequence-based PCR using (GTG)5 primers, showed that the isolates were highly diverse. The reduction of Lactobacillus load in porcine stomachs may be a contributing factor for gastric ulcer. Strains isolated from healthy stomachs, which showed a wide spectrum of antagonistic activity against pathogens, may be viewed as an untapped source of bacteria with potential beneficial properties that deserve to be further investigated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».