Active Presurgical Infant Orthopedics for Unilateral Cleft Lip and Palate
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare dental arch relationship, craniofacial form, and nasolabial aesthetic outcomes among cleft centers using distinct methods of presurgical infant orthopedics (PSIO). DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Four cleft centers in North America. PATIENTS: One hundred ninety-one children with repaired complete unilateral cleft lip and palate (CUCLP). MAIN OUTCOME MEASURES: Dental arch relationship was assessed using the GOSLON Yardstick. Craniofacial form was assessed by 12 cephalometric measurements. Nasolabial aesthetics were assessed using the Asher-McDade system. Assessments were performed between 6 and 12 years of age. RESULTS: The center that used no PSIO achieved the most favorable dental arch relationship and maxillomandibular relationship, with a median GOSLON score of 2.3 ( P < .01) and an ANB angle of 5.1° ( P < .05). The proportion of children assigned a GOSLON score of 4 or 5, predictive of the need for orthognathic surgery in adolescence, was 16% at the center that used no PSIO and no secondary surgery, compared to 76% at the centers that used the Latham appliance and early secondary lip and nose surgery ( P < .01). The center that used no PSIO and no secondary surgery achieved significantly less favorable nasolabial aesthetic outcomes than the centers using Latham appliance or nasoalveolar molding (NAM) ( P < .01). CONCLUSIONS: Effects of active PSIO are multifaceted and intertwined with use of revision surgery. In our study, centers using either the Latham appliance combined with early revision surgery or the NAM appliance without revision surgery achieved better nasolabial aesthetic outcomes but worse maxillary growth, compared to a center using no PSIO and secondary surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».