Survey of 218 organic contaminants in groundwater derived from the world's largest untreated wastewater irrigation system: Mezquital Valley, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
The Mezquital Valley system is the world's oldest and largest example with regard to use of untreated wastewater for agricultural irrigation. Because of the artificial high recharge associated with the Mezquital Valley aquifers, groundwater is extracted for human consumption, and there are plans to use this groundwater as a water resource for Mexico City. Thus, this study analyzed 218 organic micro-contaminants in wastewater, springs, and groundwater from Mezquital Valley. Five volatile organic compounds (VOCs) and nine semi-volatile organic compounds (SVOCs) were detected in the wastewater used for irrigation. Only two SVOCs [bis-2-(ethylhexyl) phthalate and dibutyl phthalate] were detected in all the wastewater canals and groundwater sources, whereas no VOCs were detected in groundwater and springs. Of the 118 pharmaceutically active compounds (PhACs) and 7 reproductive hormones measured, 65 PhACs and 3 hormones were detected in the wastewater. Of these, metformin, caffeine, and acetaminophen account for almost sixty percent of the total PhACs in wastewater. Nevertheless, 23 PhACs were detected in groundwater sources, where the majority of these compounds have low detection frequencies. The PhACs sulfamethoxazole, N,N-diethyl-meta-toluamide, carbamazepine, and benzoylecgonine (primary cocaine metabolite) were frequently detected in groundwater, suggesting that although the soils act as a filter adsorbing and degrading the majority of the organic pollutant content in wastewater, these PhACs still reach the aquifer. Therefore, the presence of these PhACs, together with the high levels of the endocrine disruptor bis-2-(ethylhexyl) phthalate, indicate that water sources derived from the recharge of the studied aquifers may pose a risk to consumer health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».