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Enregistrement W2789387969 · doi:10.20381/ruor-7769

Combining bibliotherapy and community-based intervention: An alternative model for treating depression in older adults with health problems.

2000· dissertation· en· W2789387969 sur OpenAlexvenueno aff
Manal Guirguis‐Younger

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2000
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBibliotherapyIntervention (counseling)Depression (economics)PsychotherapistPsychologyAlternative medicineClinical psychologyMedicinePsychiatryGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Older persons who suffer from health problems leading to functional impairment are at risk for developing depression. Moreover, the combination of functional impairment and depression creates a complex situation requiring special treatment consideration. A successful intervention must address issues unique to late-life depression and must do so in the context of physical disability caused by serious health problems. The purpose of this work was to create a community-based intervention program that would address the needs of this special population of older persons. An intervention based on behavioural principles and on an empirically validated model, Lewinsohn's (1986) Control Your Depression , was modified to suit the needs of this population. The modifications included three distinctive features. First, the program was designed to be readable and relevant to the life circumstances of older adults with special physical impediments. Second, the aim of the program was to deliver this intervention in a self-administered, minimal-contact format, in order to facilitate access to this under-serviced population. Third, the program was adapted to be delivered by non-mental health professionals---in this case, home-care nurses---who were in a health-care delivery role with older individuals. These three elements were combined to create an efficacious model of service delivery that was able to overcome barriers to access, make use of existing community resources, address special issues of functional impairment, and that was deliverable with minimal supervision. This model was tested in three separate series, each with two participants. A multiple-baseline design allowed a data-driven refinement of the model, and was also well-suited for behavioural analysis. In Series A, we tested the feasibility of the model. Results indicated that the program is feasible, and especially highlighted the role of reinstating pleasant activities in alleviating depression in these participants. Series B further examined the role of pleasant activities. Results confirmed the initial findings that reinstating pleasant activities is a pivotal part of the treatment for this population. Some adjustments were added to produce a finalized model in Series C, with positive results. Overall, these three series of studies indicated that the model is feasible, deliverable, and efficacious in reducing depression in older participants. In addition, results showed a positive impact on participants' functional ability, especially in the areas where the impairment is reversible, such as social functioning and activities of daily living. This model has implications for future applications that encourage the development of alternative models of intervention capable of meeting the unique needs of special populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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