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Enregistrement W2789388164 · doi:10.1002/cjce.23167

Marble slurry derived hydroxyapatite as heterogeneous catalyst for biodiesel production from soybean oil

2018· article· en· W2789388164 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMalaviya National Institute of Technology, Jaipur
Mots-clésCatalysisBiodieselSoybean oilBiodiesel productionSlurryTransesterificationMethanolYield (engineering)CalcinationChemistryDiesel fuelChemical engineeringMaterials scienceNuclear chemistryOrganic chemistryPulp and paper industryMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, utilization of waste marble slurry (MS) as an eco‐friendly and low‐cost heterogeneous catalyst is introduced for biodiesel production from soybean oil. Catalytic transesterification reaction was done to convert biodiesel from soybean oil using Marble slurry (MS) derived calcined marble slurry (CMS), and hydroxyapatite (HAP) as a heterogeneous catalyst. Marble slurry derived catalysts were characterized by XRD, FTIR, SEM, and TGA with elemental analysis. Hammett indicator method and ion exchange method were also used to verify catalytic activities of the catalysts. The HAP provided the better biodiesel yield of 94 ± 1 % with the highest basicity (13.30 mmol/g) and basic strength than CMS under optimized reaction conditions: reaction temperature 65 °C; reaction time 3 h; methanol/oil molar ratio 9:1; and catalyst concentration 6 wt%. Reusability tests provide confirmation about the stability of the catalyst and slight fluctuations in catalytic activity and biodiesel yield when used up to five runs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle