Why are background telephone conversations distracting?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Telephone conversation is ubiquitous within the office setting. Overhearing a telephone conversation-whereby only one of the two speakers is heard-is subjectively more annoying and objectively more distracting than overhearing a full conversation. The present study sought to determine whether this "halfalogue" effect is attributable to unexpected offsets and onsets within the background speech (acoustic unexpectedness) or to the tendency to predict the unheard part of the conversation (semantic [un]predictability), and whether these effects can be shielded against through top-down cognitive control. In Experiment 1, participants performed an office-related task in quiet or in the presence of halfalogue and dialogue background speech. Irrelevant speech was either meaningful or meaningless speech. The halfalogue effect was only present for the meaningful speech condition. Experiment 2 addressed whether higher task-engagement could shield against the halfalogue effect by manipulating the font of the to-be-read material. Although the halfalogue effect was found with an easy-to-read font (fluent text), the use of a difficult-to-read font (disfluent text) eliminated the effect. The halfalogue effect is thus attributable to the semantic (un)predictability, not the acoustic unexpectedness, of background telephone conversation and can be prevented by simple means such as increasing the level of engagement required by the focal task. (PsycINFO Database Record
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle