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Enregistrement W2789394948 · doi:10.1007/s00167-018-4915-5

Hip capsular thickness correlates with range of motion limitations in femoroacetabular impingement

2018· article· en· W2789394948 sur OpenAlexaff
Kailai Zhang, Darren de, Hang Yu, Hema Choudur, Nicole Simunovic, Olufemi R. Ayeni

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical CentreHamilton General HospitalHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemoroacetabular impingementRange of motionRange (aeronautics)Motion (physics)MedicineOrthodonticsMaterials sciencePhysical medicine and rehabilitationPhysicsSurgeryComposite materialClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Femoroacetabular impingement (FAI) is a clinical entity of the hip causing derangements in range of motion, pain, gait, and function. Computer-assisted modeling and clinical studies suggest that patients with FAI have increased capsular thickness compared to those without.A retrospective chart review was performed to assess relationships between capsular thickness, hip range of motion, and demographic factors in patients with FAI. METHODS: Local Research Ethics Board approval was obtained to extract electronic medical records for 188 patients at a single institution who had undergone hip arthroscopy. Procedures were performed from 2009 to 2017 by a single, fellowship-trained, board-certified sports medicine orthopaedic surgeon. Inclusion criteria were preoperative hip range of motion testing, positive clinical impingement testing, and magnetic resonance imaging (MRI) of the affected hip. Patient demographics, hip range of motion, and time to surgery were recorded. MRIs were reviewed by a board-certified musculoskeletal radiologist blinded to clinical data. Maximum thickness of the anterior hip capsule was measured in axial, axial oblique, and sagittal oblique sequences. Anterior capsular thickness was also measured at the level of the femoral head-neck junction in axial sequences (axial midline). RESULTS: Axial midline capsular thickness was negatively correlated with hip flexion (r = - 0.196, p = 0.0042) and internal rotation (r = - 0.143, p = 0.0278). Significant differences were seen between genders in axial midline thickness (5.3 ± 1.4 mm males/4.8 ± 1.3 mm females, p = 0.0079), flexion (113° ± 18° males/120° ± 17° females, p = 0.0029), and internal rotation (23° ± 13° males/29° ± 12° females, p = 0.0155). Significant differences also existed between side affected in flexion (116° ± 17° right/119° ± 17° left, p = 0.0396) and internal rotation (26° ± 12° right/29° ± 13° left, p = 0.0029). Positive correlation was observed between axial oblique capsular thickness and flexion (r = 0.2345) (p = 0.0229). CONCLUSIONS: Increased anterior hip capsular thickness at the femoral head-neck correlates with limitations in hip range of motion in FAI. The strength of this relationship may be affected between pathologies, genders, and affected side. Pathologic thickening of the hip capsule may contribute to restricted hip mobility on clinical examination, and elucidation of this relationship may provide guidance into capsular management during hip arthroscopy. LEVEL OF EVIDENCE: 4, retrospective case series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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