Dispersing male<i>Parnassius smintheus</i>butterflies are more strongly affected by forest matrix than are females
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Dispersal is a central aspect of the ecology, evolution, and conservation of species. Predicting how species will respond to changing environmental conditions requires understanding factors that produce variation in dispersal. We explore one source of variation, differences between sexes within a spatial population network. Here, we compare the dispersal patterns of male and female Parnassius smintheus among 18 subpopulations over 8 years using the Virtual Migration Model. Estimated dispersal parameters differed between males and females, particularly with respect to movement through meadow and forest matrix habitat. The estimated dispersal distances of males through forest were much less than for females. Observations of female movement showed that, unlike males, females do not avoid forest nor does forest exert an edge effect. We explored whether further forest encroachment in this system would have different effects for males and females by fitting mean parameter estimates to the landscape configuration seen in 1993 and 2012. Despite differences in their dispersal due presumably to both habitat and physiological differences, males and females are predicted to respond in similar ways to reduced meadow area and increased forest isolation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle