Superfruits: Phytochemicals, antioxidant efficacies, and health effects – A comprehensive review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The term "superfruit" has gained increasing usage and attention recently with the marketing strategy to promote the extraordinary health benefits of some exotic fruits, which may not have worldwide popularity. This has led to many studies with the identification and quantification of various groups of phytochemicals. This contribution discusses phytochemical compositions, antioxidant efficacies, and potential health benefits of the main superfruits such as açai, acerola, camu-camu, goji berry, jaboticaba, jambolão, maqui, noni, and pitanga. Novel product formulations, safety aspects, and future perspectives of these superfruits have also been covered. Research findings from the existing literature published within the last 10 years have been compiled and summarized. These superfruits having numerous phytochemicals (phenolic acids, flavonoids, proanthocyanidins, iridoids, coumarins, hydrolysable tannins, carotenoids, and anthocyanins) together with their corresponding antioxidant activities, have increasingly been utilized. Hence, these superfruits can be considered as a valuable source of functional foods due to the phytochemical compositions and their corresponding antioxidant activities. The phytochemicals from superfruits are bioaccessible and bioavailable in humans with promising health benefits. More well-designed human explorative studies are needed to validate the health benefits of these superfruits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle