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Enregistrement W2789402338 · doi:10.2118/189718-ms

Steps Toward Designing the Optimum Outflow Control Device for SAGD using Computational Fluid Dynamics Simulation

2018· article· en· W2789402338 sur OpenAlex
Lei Li, Yongsheng Ma, Mahdi Mahmoudi, Vahidoddin Fattahpour, Carlos F. Lange

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Canada Heavy Oil Technical Conference · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputational fluid dynamicsOutflowMetamodelingInjectorComputer scienceNozzleDesign of experimentsPressure dropMechanical engineeringSimulationEngineeringMechanicsAerospace engineeringMathematicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Effective steam distribution in the injector is the key to achieve efficient and uniform reservoir heat up in SAGD operation. The focus of this research is on simulating the flow dynamics in outflow control device (OCD), the annular space between the liner and tubing, the slots, and the gap between the slotted liner and formation, using computational fluid dynamics (CFD). The objective is to use the approximated metamodel to optimize the OCD design and achieve more even steam distribution through the slots. A CFD model of the steam is developed through a systematic investigation of different domain sizes to study the effect of the pressure drop across the nozzle and the steam distribution. An evenness factor is proposed to quantify the overall steam distribution and to identify problematic slot areas. Based on the developed model, the OCD design is simplified and parameterized to conduct optimization efficiently. With the CFD expert system for steam simulation, the robust simulation models corresponding to different designs are obtained, providing accurate simulation results to the optimization algorithm. Using metamodeling, the response to the five design variables is derived, and the optimum is obtained subsequently. A cylindrical region representing the vicinity of the liner is added to the periphery of the slots to translate the optimization results into the realistic design. The CFD simulation and OCD design optimization show that the steam distribution is highly controlled by the OCD design, mainly by the nozzles’ distance to the central plane. The novel evenness factor provides a quantitative assessment of the effect of design changes and it enables the application of advanced design optimization algorithms. Fifty-five numerical experiments are conducted to obtain the relationship between the proposed evenness factor and the design variables. The overall design of the OCD can be fine-tuned to account for the steam distribution. At the beginning of the heating cycle, some flow reversal is found in some specific slots, which may lead to sand production, plugging and erosion. When the distance between the two sets of nozzles is extended to 50 mm, the normalized evenness factor shows that the steam distribution can be improved by 12.5% from the original design in which the distance used to be zero. Moreover, the velocity magnitudes in the reverse flow affected region are also reduced in the optimized design. The CFD simulation is a powerful tool to understand the flow dynamics through OCDs. This study applies a robust CFD model to investigate the complex flow interactions that affect steam distribution through OCDs to improve their design and thus to improve the steam distribution. The provided model and the design optimization algorithm could ultimately improve the heating efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle