Rolling out HIV antiretroviral therapy in sub-Saharan Africa: 2003–2017
Notice bibliographique
Résumé
Multiple issues need to be addressed in order to control the HIV pandemic in sub-Saharan Africa. Combination antiretroviral therapy (cART) is key to reducing morbidity and mortality among people living with HIV and has a role in preventing HIV transmission. However, access to cART is very unevenly distributed globally, especially in sub-Saharan Africa. Although cost of cART is no longer a major barrier as effective treatment can be had for under US$100 per year, HIV management is compromised by the inadequate number of trained clinicians, the lack of clinical and laboratory infrastructure and the increased prevalence of co-morbidities (e.g., tuberculosis). To address this disparity, a number of initiatives have been undertaken. One of these was the development of the Infectious Diseases Institute (IDI) at Makerere University, Kampala, Uganda. The goals of the IDI are the clinical care of people living with HIV, clinical research relevant to Uganda (in particular) and sub-Saharan Africa, and clinical training. My initial participation was as a trainer in a program to educate large numbers of clinicians in antiretroviral therapy and other aspects of HIV/AIDS management, with the intention that they become leaders of large clinical programs in their home communities. Major progress has been made in providing access to cART, and HIV/AIDS mortality and incidence of new cases is decreasing. Nevertheless, to reach the World Health Organization 90-90-90 targets by 2020, there remains a need to expand services and develop novel approaches to HIV management. In addition to providing hands-on clinical care, Canadian health care providers can help by transferring clinical skills to local clinicians or by developing streamlined clinical paradigms or new technologies for long-term HIV management in resource-limited settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».