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Enregistrement W2789404416 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjx180.401

P274 Factors driving treatment escalation in Crohn’s disease in the CALM trial

2018· article· en· W2789404416 sur OpenAlexaff
Walter Reinisch, Remo Panaccione, Peter Bossuyt, F Baert, Alessandro Armuzzi, Xavier Hébuterne, Silvio Danese, William J. Sandborn, Stefan Schreiber, G. D’Haens, Sebastian Berg, Qin Zhou, J Petersson, Ezequiel Neimark, Anne Robinson, J.F. Colombel

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrednisoneMedicineAzathioprineInternal medicineRandomized controlled trialDiseaseGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with Crohn’s disease (CD) from the tight control (TC) management group of CALM, whose treatment was escalated based on clinical symptoms and biomarkers (CD Activity Index [CDAI], C-reactive protein [CRP], faecal calprotectin [FC] and/or prednisone use), achieved better endoscopic outcomes than patients whose treatment was escalated based on CDAI and prednisone use only.1 The majority of decisions to escalate in the TC group included FC followed by CRP, CDAI, and prednisone use, however, a detailed algorithm of treatment decisions based on the four criteria has not been described. This analysis reports treatment escalation decisions in the TC group in more detail. A total of 122 patients naïve to biologics and immunosuppressants with or without prior prednisone use were randomised to the TC group. At randomisation, patients received treatment with adalimumab (ADA) induction 160/80 mg and then 40 mg every other week (EOW) if they met at least one criterion, i.e., CDAI ≥150, CRP ≥5 mg/l, FC ≥250 μg/g, and prednisone use. At 12, 24, and 36 weeks after randomisation, patients, who met at least one of the CDAI, CRP, FC, or prednisone criteria were escalated consecutively to the next treatment option (ADA 40 mg every week [EW], followed by ADA 40 mg EW+2.5 mg/kg azathioprine). Patients who did not meet a treatment escalation criterion were to stay at the same treatment. CDAI, FC, CRP and prednisone use were assessed one week before randomisation and treatment escalation. Dose escalation criteria were summarised and reported as observed in all patients who met escalation criteria at each time point. Over 70% of patients who qualified to receive ADA at randomisation met three to four criteria (Table). After randomisation, approximately 50% or more patients were escalated to the next treatment option based on one criterion. FC was the most frequent single reason of escalation followed by CRP and CDAI at 12 and 24 weeks. At 36 weeks, there were fewer escalations to which FC, CRP, and CDAI contributed equally. Among two reasons for escalation, the FC+CRP combination was the most prevalent. Overall, prednisone use was the least frequent criterion for escalation. Number of patients in the TC group who met escalation criteria at and after randomisation. The data from CALM suggest that biomarkers are important for guiding treatment decisions in patients with early CD after their symptoms are controlled by treatment. These results underscore the importance of monitoring biomarkers along with clinical symptoms to achieve better clinical and endoscopic outcomes. 1. Colombel J-F, et al. Lancet [published online on October 31]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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