Cellular Energy Sensing and Metabolism—Implications for Treating Diabetes: The 2017 Outstanding Scientific Achievement Award Lecture
Notice bibliographique
Résumé
The Outstanding Scientific Achievement Award recognizes distinguished scientific achievement in the field of diabetes, taking into consideration independence of thought and originality. Gregory R. Steinberg, PhD, professor of medicine, Canada Research Chair, J. Bruce Duncan Endowed Chair in Metabolic Diseases, and codirector of the Metabolism and Childhood Obesity Research Program at McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada, received the prestigious award at the American Diabetes Association’s 77th Scientific Sessions, 9–13 June 2017, in San Diego, CA. He presented the Outstanding Scientific Achievement Award Lecture, “Cellular Energy Sensing and Metabolism—Implications for Treating Diabetes,” on Monday, 12 June 2017. The survival of all cells is dependent on the constant challenge to match energetic demands with nutrient availability, a task that is mediated through a highly conserved network of metabolic fuel sensors that orchestrate both cellular and whole-organism energy balance. A mismatch between cellular energy demand and nutrient availability is a key factor contributing to the development of type 2 diabetes; thus, understanding the fundamental mechanisms by which cells sense nutrient availability and demand may lead to the development of new treatments. Glucose-lowering therapies, such as caloric restriction, exercise, and metformin, all induce an energetic challenge that results in the activation of the cellular energy sensor AMP-activated protein kinase (AMPK). Activation of AMPK in turn suppresses lipid synthesis and inflammation while increasing glucose uptake, fatty acid oxidation, and mitochondrial function. In contrast, high levels of nutrient availability suppress AMPK activity while also increasing the production of peripheral serotonin, a gut-derived endocrine factor that suppresses β-adrenergic–induced activation of brown adipose tissue. Identifying new ways to manipulate these two ancient fuel gauges by activating AMPK and inhibiting peripheral serotonin may lead to the development of new therapies for treating type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».