Towards development of nanofibrous large strain flexible strain sensors with programmable shape memory properties
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrospun polymeric fibers can be used as strain sensors due to their large surface to weight/volume ratio, high porosity and pore interconnectivity. Large strain flexible strain sensors are used in numerous applications including rehabilitation, health monitoring, and sports performance monitoring where large strain detection should be accommodated by the sensor. This has boosted the demand for a stretchable, flexible and highly sensitive sensor able to detect a wide range of mechanically induced deformations. Herein, a physically cross-linked polylactic acid (PLA) and thermoplastic polyurethane (TPU) blend is made into nanofiber networks via electrospinning. The PLA/TPU weight ratio is optimized to obtain a maximum attainable strain of 100% while maintaining its mechanical integrity. The TPU/PLA fibers also allowed for their thermally activated recovery due to shape memory properties of the substrate. This novel feature enhances the sensor’s performance as it is no longer limited by its plastic deformation. Using spray coating method, a homogeneous layer of single-walled carbon nanotube is deposited onto the as-spun fiber mat to induce electrical conductivity to the surface of the fibers. It is shown that stretching and bending the sensor result in a highly sensitive and linear response with a maximum gauge factor of 33.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle