Notice bibliographique
Résumé
Earth's terrestrial large carnivores form a highly endangered group of species with unique conservation challenges. The majority of these species have experienced major geographical range contractions, which puts many of them at high risk of extinction or of becoming ecologically ineffective. As a result of these range contractions and the associated loss of intact predator guilds, the ecological effects of these species are now far less widespread and common, with inevitable consequences for ecosystem function. Rewilding—which includes reintroducing species into portions of their former ranges—is an important carnivore conservation tool and means for restoring top-down ecological regulation. We conducted a global analysis of potential reintroduction areas. We first considered protected areas where one or more large carnivore species have been extirpated, identifying a total of 130 protected areas that may be most suitable for carnivore reintroduction. These protected areas include sites in every major world region, and are most commonly found in Mongolia ( n = 13), Canada ( n = 11), Thailand ( n = 9), Namibia ( n = 6), Indonesia ( n = 6) and Australia ( n = 6). We considered the sizes of protected areas, their levels of protection, the extent of human impacts within and around the protected areas, and the status of prey species in the protected areas. Finally, we used the ‘last of the wild’ approach to identify contiguous low human footprint regions within the former ranges of each species, identifying an additional 150 areas which could be the focus of conservation efforts to create conditions conducive to reintroductions. These low footprint regions were most commonly found in the USA ( n = 14), Russia ( n = 14), Canada ( n = 10), China ( n = 9) and Mauritania ( n = 8). Together, our results show the global-scale potential for carnivore rewilding projects to both conserve these species and provide critical ecological and social benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».