Development of electro-conductive silver phosphate-based glass optrodes for in vivo optogenetics
Notice bibliographique
Résumé
Multifunctional fibers are developed worldwide for enabling many new advanced applications. Among the multiple new functionalities that such fibers can offer according to their design, chemical composition and materials combination, the co-transmission of light and electrical signals is of first interest for sensing applications, in particular for optogenetics and electrophysiology. Multifunctional fibers offer an all-solid approach relying on new ionic conducting glasses for the design and manufacturing of next generation optrodes, which represents a tremendous upgrade compared to conventional techniques that requires the utilization of liquid electrolytes to carry the electrical signal generated by genetically encoded neuronal gated ion channels after optical excitation. After a systematic study conducted on different ion-conductive glass systems, silver phosphate-based glasses belonging to the AgI-AgPO3-WO3 and AgI−AgPO3−Ag2WO4 systems were found to be very promising materials for the target application. Several types of fibers, including single-core step-index fibers, multimaterial fibers made of inorganic and optical polymeric glasses have been then fabricated and characterized. Light transmission ranging from 400 to 1000 nm and electrical conductivity ranging from 10−3 and 10−1 S·cm−1 at room temperature (AC frequencies from 1 Hz to 1 MHz) were demonstrated with these fibers. Very sharp fiber tapers were then produced with high repeatability by using a CO2 laser optical setup, allowing a significant shrinking from the fiber (300 μm diameter) to the taper tip (25-30 μm diameter).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».