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Enregistrement W2789427522 · doi:10.3747/co.25.3728

Assessing Post-Radiotherapy Handover Notes from a Family Physician Perspective

2018· article· en· W2789427522 sur OpenAlexaffvenue
Amit Dang, Stacey Miller, D. Horvat, Tammy Klassen-Ross, Matthew Graveline, Raymond F. Collins, Robert Olson

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensBC Cancer AgencyPositive Living NorthUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHandoverLikert scaleRadiation oncologistScheduleCLARITYFamily medicineRadiation therapyInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Across our province, post-radiotherapy (RT) handover notes are sent to family physicians (FPS) after RT. Based on previous FP feedback, we created a revised post-radiotherapy handover note with more information requested by FPS. The purpose of this study was to determine whether the revised handover note improved the note as a communication aid. Methods: Potential common and rare treatment side effects, oncologist contact information, and treatment intent were added to the revised handover note. Both versions were sent alongside a questionnaire to FPS. Paired t-tests were carried out to compare satisfaction differences. Results: There was a response rate of 37% for the questionnaires. Significantly greater clarity in the following categories was observed: responsibility for patient follow-up (mean score improvement of 1.2 on a 7-point Likert scale, p < 0.001), follow-up schedule (1.1, p < 0.001) as well as how and when to contact the oncologist (1.4, p = 0.001). Family physicians were also more content with how the institute transitioned care back to them (1.5, p = 0.012). Overall, FPS were generally satisfied with the content of the revised post-RT handover note and noted improvement over the previous version. The frequency of investigations and institute supports initiated such as counselling services were suggested further additions. Conclusions: The inclusion of potential treatment side effects, oncologist contact information, treatment intent and a well-laid out follow-up schedule were essential information needed by FPS for an effective post-RT completion note. With these additions, the revised post-RT handover note showed significant improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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