Spatiotemporal Changes of Cyanobacterial Bloom in Large Shallow Eutrophic Lake Taihu, China
Notice bibliographique
Résumé
Lake Taihu is a large shallow eutrophic lake with frequent recurrence of cyanobacterial bloom which has high variable distribution in space and time. Based on the field observations and remote sensing monitoring of cyanobacterial bloom occurrence, in conjunction with laboratory controlled experiments of mixing effects on large colony formation and colonies upward moving velocity measurements, it is found that the small or moderate wind-induced disturbance would increase the colonies size and enable it more easily to overcome the mixing and float to water surface rapidly during post-disturbance. The proposed mechanism of wind induced mixing on cyanobacterial colony enlargement is associated with the presence of the extracellular polysaccharide (EPS) which increased the size and buoyancy of cyanobacteria colonies and promote the colonies aggregate at the water surface to form bloom. Both the vertical movement and horizontal migration of cyanobacterial colonies were controlled by the wind induced hydrodynamics. Because of the high variation of wind and current coupling with the large cyanobacterial colony formation make the bloom occurrence as highly mutable in space and time. This physical factor determining cyanobacterial bloom formation in the large shallow lake differ from the previously documented light-mediated bloom formation dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».