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Enregistrement W2789440475 · doi:10.1242/jcs.207779

Rap1, Canoe and Mbt cooperate with Bazooka to promote zonula adherens assembly in the fly photoreceptor

2018· article· en· W2789440475 sur OpenAlexfundno aff
Rhian F. Walther, Mubarik Burki, Clare Rogerson, Franck Pichaud

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthMedical Research Council Canada
Mots-clésAdherens junctionBiologyCell biologyMorphogenesisRap1CadherinCDC42EffectorGTPaseSignal transductionGeneticsCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Par3 protein) defines the position of the zonula adherens (ZA), which demarcates the apical and lateral membrane and allows cells to assemble into sheets. Here, we show that the small GTPase Rap1, its effector Canoe (Cno) and the Cdc42 effector kinase Mushroom bodies tiny (Mbt), converge in regulating epithelial morphogenesis by coupling stabilization of the adherens junction (AJ) protein E-Cadherin and Bazooka retention at the ZA. Furthermore, our results show that the localization of Rap1, Cno and Mbt at the ZA is interdependent, indicating that their functions during ZA morphogenesis are interlinked. In this context, we find the Rap1-GEF Dizzy is enriched at the ZA and our results suggest that it promotes Rap1 activity during ZA morphogenesis. Altogether, we propose the Dizzy, Rap1 and Cno pathway and Mbt converge in regulating the interface between Bazooka and AJ material to promote ZA morphogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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