Radiolological predictors of recurrence of chronic subdural hematoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Chronic subdural hematoma is one of the most common clinical entities encountered in daily neurosurgical practice. Considerable recurrence rates have been reported for chronic subdural hematoma following surgical evacuation. Many studies have suggested various radiological factors that may be associated with the recurrence of CSDH. However, the results are inconsistent. This study focuses on determining the radiological factors predictive of chronic subdural hematoma recurrence. METHODS: A retrospective analysis of 113 patients diagnosed with chronic subdural hematoma who were surgically treated between August 2013 and December 2014 was performed. The radiological features were analyzed to clarify the correlation between these radiological factors and postoperative recurrence of chronic subdural hematoma. RESULTS: Twenty patients (17.7%) experienced recurrence. Chronic subdural hematoma recurrence was found to be significantly associated (p<0.05) with preoperative hematoma thickness ≥ 20 mm. Midline shift, hematoma density and bilaterality were not significantly associated with recurrence. Post operative drainage also significantly (p<0.05) reduced chronic subdural hematoma recurrence. CONCLUSION: Preoperative hematoma thickness ≥ 20 mm is an independent predictor of recurrence of chronic subdural hematoma. Postoperative drainage also significantly reduces chronic subdural hematoma recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».