Analytical Method To Detect and Quantify Avocatin B in Hass Avocado Seed and Pulp Matter
Notice bibliographique
Résumé
Avocatin B, an avocado-derived compound mixture, was demonstrated recently to possess potent anticancer activity by selectively targeting and eliminating leukemia stem cells. Avocatin B is a mixture of avocadene and avocadyne, two 17-carbon polyhydroxylated fatty alcohols (PFAs), first discovered in avocado seeds; their quantities in avocado pulp are unknown. Analytical methods to detect avocado seed PFAs have utilized NMR spectroscopy and GC-MS; both of these lack quantitative capacity and accuracy. Herein, we report a sensitive LC-MS method for the quantitation of avocadene and avocadyne in avocado seed and pulp. The method has a reliable and linear response range of 0.1–50 μM (0.03–17.2 ng/μL) for both avocadene and avocadyne (r2 > 0.990) with a lower limit of quantitation (LLOQ) of 0.1 μM. The intra- and interassay accuracy and precision of the quality control (QC) samples at LLOQ showed ≤18.2% percentage error and ≤14.4% coefficient of variation (CV). The intra- and interassay accuracy and precision for QC samples at low and high concentrations were well below 10% error and CV. This method was successfully applied to quantify avocadene and avocadyne in total lipid extracts of Hass avocado pulp and seed matter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».