Transplantation as disease modifying therapy in adults with inherited metabolic disorders
Notice bibliographique
Résumé
Transplantation is an established disease modifying therapy in selected children with certain inherited metabolic diseases (IMDs). Transplantation of hematopoietic stem cells or solid organs can be used to partially correct the underlying metabolic defect, address life threatening disease manifestations (such as neutropenia) or correct organ failure caused by the disease process. Much less information is available on the use of transplantation in adults with IMDs. Transplantation is indicated for the same IMDs in adults as in children. Despite similar disease specific indications, the actual spectrum of diseases for which transplantation is used differs between these age groups and this is partly related to the natural history of disease. There are diseases (such as urea cycle defects and X-linked adrenoleukodystrophy) for which transplantation is recommended for selected symptomatic patients as a treatment strategy in both adults and children. In those diseases, the frequency with which transplantation is used in adults is lower than in children and this may be related in part to a reduced awareness of transplantation as a treatment strategy amongst adult clinicians as well as limited donor availability and allocation policies which may disadvantage adult patients with IMDs. Risks of transplantation and disease-specific prognostic factors influencing outcomes also differ with age. We review the use of transplantation as a disease modifying strategy in adults focusing on how this differs from use in children to highlight areas for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».