The Mythology of the Small Community in Eight American and Canadian Short Story Cycles
Notice bibliographique
Résumé
Scholarship has firmly established that the short story cycle is well-suited to representations of community. This study considers eight North American examples of the genre: four by Canadian authors Stephen Leacock, Duncan Campbell Scott, George Elliott, and Alice Munro; and four by American authors Sarah Orne Jewett, Sherwood Anderson, John Cheever, and Joyce Carol Oates. My original idea was to discover whether there were significant differences between the Canadian and American cycles, but ultimately I became far more interested in the way that all of the cycles address community formation and disintegration. The focus of each cycle is a small community, whether a small town, a village, or a suburb. In all of the examples, the authors address the small community as the focus of anxiety, concern, criticism, and praise, with special attention to the way in which, despite its manifold failings, the small community continues to inspire longings for the ideal home and source of identity. The narrative feature that ultimately provided the critical framework for the study is the recurring presence of the metropolis in all of the eight cycles. The city, set on the horizons of these small communities, consistently provides a backdrop against which author and characters seem to measure and understand their lives. Always an influence (whether for good or bad), the city’s presence is constructed as the other against which the small community’s identity is formulated and understood. The relationship between small community and city led me to an investigation into the mythology of the small community, a mythology that sets the small community in opposition to the city, portraying the former as the keeper of virtue and the latter as the disseminator of vice. The cycles themselves, as I increasingly discovered, challenge the mythology by identifying how the small community depends, in large part, on the city for self-understanding. The small community, however, as an idea, and a mythic ideal, is never dismissed as obsolete or irrelevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,034 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».