Oxidation of Methylalumoxane Oligomers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The anions formed from methylalumoxane (MAO) and suitable donors (e.g. octamethyltrisiloxane) are amenable to mass spectrometric (MS) analysis. Their composition as deduced from this data allows direct insight into the chemical transformations of their neutral precursors. One such process is oxidation, which is well‐known to be facile for MAO without any clear idea of what actually occurs at a molecular level. Addition of O 2 to MAO results in immediate gelation, but MS analysis reveals no corresponding change to the composition of the principal oligomeric anions. A slow (hours) reaction does occur that involves net incorporation of Me 2 AlOMe into the oligomeric anions, and the identities of the OMe‐containing anions were confirmed by 1 H NMR spectroscopy, MS/MS analysis, and addition of an authentic sample of Me 2 AlOMe to MAO. The result tallies with the fact that addition of O 2 to MAO produces Me 2 AlOMe from free Me 3 Al which eventually leads to formation of oxidized MAO oligomers and changes in ion abundance. Aging of the oxygenated MAO results in further growth of the oligomers similar to that of the non‐oxidized species. Mass spectrometric analysis therefore reveals useful insights into the environmental history of a given MAO batch.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».