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Enregistrement W2789449947 · doi:10.1016/j.jneuroim.2018.03.002

Blood biomarkers are associated with brain function and blood flow following sport concussion

2018· article· en· W2789449947 sur OpenAlexafffund
Alex P. Di Battista, Nathan W. Churchill, Tom A. Schweizer, Shawn G. Rhind, Doug Richards, Andrew Baker, Michael G. Hutchison

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroimmunology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Military and Veteran Health ResearchHealth Research
Mots-clésConcussionMedicineCerebral blood flowBrain functionBlood flowPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineNeurosciencePsychologyPoison controlInjury preventionEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Secondary injury pathophysiology after sport-related concussion (SRC) is poorly understood. Blood biomarkers may be a useful tool for characterizing these processes, yet there are limitations in their application as a single modality. Combining blood biomarker analysis with advanced neuroimaging may help validate their continued utility in brain injury research by elucidating important secondary injury mechanisms. Hence, the purpose of this study was to evaluate co-modulation between peripheral blood biomarkers and advanced functional brain imaging after SRC. METHODS: Forty-three university level athletes from 7 sports were recruited (16 recently concussed athletes; 15 healthy athletes with no prior history of concussion; 12 healthy athletes with a history of concussion). Seven blood biomarkers were evaluated: s100B, total tau (T-tau), von Willebrand factor (vWF), brain derived neurotrophic factor (BDNF), peroxiredoxin (PRDX)-6, monocyte chemoattractant protein (MCP)-1 and -4. Resting-state functional MRI was employed to assess global neural connectivity (Gconn), and arterial spin labelling was used to evaluate cerebral blood flow (CBF). We tested for concurrent alterations in blood biomarkers and MRI measures of brain function between athlete groups using a non-parametric, bootstrapped resampling framework. RESULTS: Compared to healthy athletes, recently concussed athletes showed greater concurrent alterations in several peripheral blood biomarker and MRI measures: a decrease in T-Tau and Gconn, a decrease in T-Tau and CBF, a decrease in Gconn with elevated PRDX-6, a decrease in CBF with elevated PRDX-6, and a decrease in Gconn with elevated MCP-4. In addition, compared to healthy athletes with no concussion history, healthy athletes with a history of concussion displayed greater concurrent alterations in blood biomarkers and Gconn; lower GConn covaried with higher blood levels of s100B and MCP-4. CONCLUSION: We identified robust relationships between peripheral blood biomarkers and MRI measures in both recently concussed athletes and healthy athletes with a history of concussion. The results from this combinatorial approach further support that human concussion is associated with inflammation, oxidative stress, and cellular damage, and that physiological perturbations may extend chronically beyond recovery. Finally, our results support the continued implementation of blood biomarkers as a tool to investigate brain injury, particularly in a multimodal framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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