Age-related changes in survival and turnover rates of balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.) fine roots
Notice bibliographique
Résumé
Fine-root (≤2 mm) demographics change as forests age, but the direction and extent of change are unknown. Knowledge of the change and understanding of causes will improve predictions of climate change impacts. We used minirhizotrons at three young and three mature balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.) sites to measure median lifespan (MLS) for each site and for annual cohorts. We computed turnover rate from the inverse of MLS (Tinv) and calculated a second turnover rate (T) from annual mortality, annual production and previous year-end standing crop. Median lifespan at mature sites (436 days) was half that at young sites (872 days). Median lifespan of annual cohorts varied widely at all sites. Age-class distributions of fine roots seen by minirhizotrons changed with increasing years of observation, with older age classes accumulating more slowly at mature sites. Our findings highlight the need to determine whether the proportional contributions of absorbing and transporting fine roots to annual production and their median lifespans change during stand development. Due to its variation among annual cohorts, we believe robust estimates of MLS at our sites require 5-7 years of observation, and reliable estimates of Tinv are reached earlier than T.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».