Capital Structure and Foreign Ownership: Evidence from China
Notice bibliographique
Résumé
This study provides fresh evidence on how sensitive long and short-term debts are to their financial determinants, looking at firms with different degrees of foreign ownership. Specifically, the study divides ownership into three groups, Purely Domestic, Joint Ventures and Wholly Foreign Firms and compares how their respective long-term debt and short-term debts respond to changes in their financial determinants. Wholly Foreign Firms and Joint Ventures are presumed to be more efficient and have a larger pool of cash flow compared to Purely Domestic Firms. In addition, firms with some degree of foreign ownership are presumed to be more endowed with tangible assets than firms without any degree of foreign ownership. Differences in these endowments are expected to reflect in the debt maturity choices of the different types of firms. Using ORIANA Dataset covering the period 2000-2008 on over 20,000 Chinese firms and the GMM technique, this study finds that while wholly-foreign firms and joint ventures’ short-term debt respond less to changes in cash flow compared to domestic firms’, there is no difference between how wholly-foreign firms and joint ventures long-term debt respond to changes in cash flow. Contrary to our expectations, we find that an increase in collateral will allow foreign firms to increase their long-term debt much more than Joint Ventures and Purely Domestic Firms. The implication of these results is that China’s attempt to improve its financial system has not fully gained grounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».