Notice bibliographique
Résumé
Integrins are adhesion receptors on the cell surface that enable cells to respond to their environment. Most integrins are heterodimers, comprising α and β type I transmembrane glycoprotein chains with large extracellular domains and short cytoplasmic tails. Integrins deliver signals through multiprotein complexes at the cell surface, which interact with cytoskeletal and signaling proteins to influence gene expression, cell proliferation, morphology, and migration. Integrin expression on γδ T cells (γδTc) has not been systematically investigated; however, reports in the literature dating back to the early 1990s reveal an understated role for integrins in γδTc function. Over the years, integrins have been investigated on resting and/or activated peripheral blood-derived polyclonal γδTc, γδTc clones, as well as γδ T intraepithelial lymphocytes. Differences in integrin expression have been found between αβ T cells (αβTc) and γδTc, as well as between Vδ1 and Vδ2 γδTc. While most studies have focused on human γδTc, research has also been carried out in mouse and bovine models. Roles attributed to γδTc integrins include adhesion, signaling, activation, migration, tissue localization, tissue retention, cell spreading, cytokine secretion, tumor infiltration, and involvement in tumor cell killing. This review attempts to encompass all reports of integrins expressed on γδTc published prior to December 2017, highlights areas warranting further investigation, and discusses the relevance of integrin expression for γδTc function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».