Phosphorus‐ and nitrogen‐acquisition strategies in two <i>Bossiaea</i> species (Fabaceae) along retrogressive soil chronosequences in south‐western Australia
Notice bibliographique
Résumé
During long-term ecosystem development and its associated decline in soil phosphorus (P) availability, the abundance of mycorrhizal plant species declines at the expense of non-mycorrhizal species with root specialisations for P-acquisition, such as massive exudation of carboxylates. Leaf manganese (Mn) concentration has been suggested as a proxy for such a strategy, Mn concentration being higher in non-mycorrhizal plants that release carboxylates than in mycorrhizal plants. Shifts in nitrogen (N)-acquisition strategies also occur; nodulation in legumes is expected at low N availability, when sufficient P is available. We investigated whether two congeneric legume species (Bossiaea linophylla and Bossiaea eriocarpa) occurring along two long-term chronosequences on the south-western Australian coast and grown in a glasshouse at varying N and P supply exhibited plasticity in nutrient-acquisition strategies. We hypothesised that the shifts in nutrient limitation and nutrient-acquisition strategies at the community level would also be found at the species level. Leaf N: P ratios and the responses to nutrient availability suggested that growth of both species exhibited P-limitation in all treatments, due to the very high leaf [N] of legumes afforded by symbiotic N-fixation. Mycorrhizal colonisation was not greater at higher P supply, and root exudation of carboxylates was not stimulated at low P supply; both were unrelated to leaf [Mn]. However, nodule production declined with increasing N supply. We conclude that intraspecific variation in nutrient-acquisition and use is low in these species, and that the variation at the community level, observed in previous studies, is likely driven by high-species turnover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».