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Enregistrement W2789464607 · doi:10.1002/spy2.11

Efficient and dynamic elliptic curve qu‐vanstone implicit certificates distribution scheme for vehicular cloud networks

2018· article· en· W2789464607 sur OpenAlex
Ahcene Teniou, Boucif Amar Bensaber

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSecurity and Privacy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicular Ad Hoc Networks (VANETs)
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRevocationComputer scienceCloud computingRobustness (evolution)Scheme (mathematics)Overhead (engineering)Simple (philosophy)Computer networkDistributed computingProtocol (science)Operating systemMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we introduce an efficient and dynamic elliptic curve qu‐vanstone implicit certificates distribution scheme for vehicular cloud networks. We are concerned about how to achieve efficiently and dynamically certificates distribution with a reduced cost. We design an efficient mechanism that reduces the communication cost and the computational overhead for more safety and robustness of intelligent transportation systems. Our proposal enables vehicles to request and obtain implicit certificates upon a secure request, which can be used for further signing exchanged messages. Due to the restricted nature of these certificates, a simple and efficient revocation method has been presented. It is literally based on selective revocation message delivery technique that reduces the number of messages needed for revocation phase and solves a bunch of drawbacks of existing solutions. An extensive analysis is performed to demonstrate how the proposed scheme can dynamically carry out an effective certificates distribution. We further discuss and evaluate simulation results to demonstrate the merits gained by the proposed protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle