Inhibition of ERK1/2 or AKT Activity Equally Enhances Radiation Sensitization in B16F10 Cells
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of the study was to evaluate the radiation sensitizing ability of ERK1/2, PI3K-AKT and JNK inhibitors in highly radiation resistant and metastatic B16F10 cells which carry wild-type Ras and Braf . Methods: Mouse melanoma cell line B16F10 was exposed to 1.0, 2.0 and 3.0 Gy of electron beam radiation. Phosphorylated ERK1/2, AKT and JNK levels were estimated by ELISA. Cells were exposed to 2.0 and 3.0 Gy of radiation with or without prior pharmacological inhibition of ERK1/2, AKT as well as JNK pathways. Cell death induced by radiation as well as upon inhibition of these pathways was measured by TUNEL assay using flow cytometry. Results: Exposure of B16F10 cells to 1.0, 2.0 and 3.0 Gy of electron beam irradiation triggered an increase in all the three phosphorylated proteins compared to sham-treated and control groups. B16F10 cells pre-treated with either ERK1/2 or AKT inhibitors equally enhanced radiation-induced cell death at 2.0 as well as 3.0 Gy (P < 0.001), while inhibition of JNK pathway increased radiation-induced cell death to a lesser extent. Interestingly combined inhibition of ERK1/2 or AKT pathways did not show additional cell death compared to individual ERK1/2 or AKT inhibition. This indicates that ERK1/2 or AKT mediates radiation resistance through common downstream molecules in B16F10 cells. Conclusions: Even without activating mutations in Ras or Braf genes, ERK1/2 and AKT play a critical role in B16F10 cell survival upon radiation exposure and possibly act through common downstream effector/s. World J Oncol. 2018;9(1):21-28 doi: https://doi.org/10.14740/wjon1088w Â
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».