A Video Based Intervention to Support Children’s Social, Emotional and Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
The intention of Reflect as an innovative intervention was to enhance and highlight the building blocks of Five to Thrive (Kate Cairns Associates 2012: Respond, Cuddle, Relax, Play and Talk) and help pre-school setting practitioners see how applying more of these principles could support positive change in a child’s behaviour. The report provides background, research and theory behind the approach and intervention, and explains why it was chosen in this situation. It gives a description of how it is delivered in practice, so that it can be reproduced.Key findings suggest progress in 2 main areas; 1) children’s behaviour, emotional literacy and self-regulation and 2) change in the practitioners’ approach to managing behaviour, their perception and attitude towards the children. Results from ratings by parents and pre-school staff using a standardised measure of behaviour (Strengths and Difficulties Questionnaire), showed improvements in children’s behaviour by decreased scores in behaviour difficulties sub-scales post intervention. The Overall Stress data from staff ratings combined scores for 4 difficulty measures (emotional, behavioural concerns, hyperactivity/inattention and peer relationships) showed that 4% of children were functioning close to the ‘Average’ band pre-intervention, compared to 50% post intervention. Furthermore, staff ratings showed significant reductions to the number of children scoring at the most concerning ‘Very High’ difficulties band; 67% pre-intervention compared to 29% post intervention. All children made progress against individually set learning behaviour goals.Progress and usefulness of Reflect was also evidenced qualitatively from setting staff evaluations and perceptions of the workers who delivered the intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».