Chickpea supplementation prior to colitis onset reduces inflammation in dextran sodium sulfate-treated C57Bl/6 male mice
Notice bibliographique
Résumé
The potential for a chickpea-supplemented diet (rich in fermentable nondigestible carbohydrates and phenolic compounds) to modify the colonic microenvironment and attenuate the severity of acute colonic inflammation was investigated. C57Bl/6 male mice were fed a control basal diet or basal diet supplemented with 20% cooked chickpea flour for 3 weeks prior to acute colitis onset induced by 7-day exposure to dextran sodium sulfate (DSS; 2% w/v in drinking water) and colon and serum levels of inflammatory mediators were assessed. Despite an equal degree of DSS-induced epithelial barrier histological damage and clinical symptoms between dietary groups, biomarkers of the ensuing inflammatory response were attenuated by chickpea pre-feeding, including reduced colon tissue activation of nuclear factor kappa B and inflammatory cytokine production (tumor necrosis factor alpha and interleukin (IL)-18). Additionally, colon protein expression of anti-inflammatory (IL-10) and epithelial repair (IL-22 and IL-27) cytokines were increased by chickpea pre-feeding. Furthermore, during acute colitis, chickpea pre-feeding increased markers of enhanced colonic function, including Relmβ and IgA gene expression. Collectively, chickpea pre-feeding modulated the baseline function of the colonic microenvironment, whereby upon induction of acute colitis, the severity of the inflammatory response was attenuated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».