Role of smooth muscle cells in coronary artery bypass grafting failure
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is the underlying pathology of many cardiovascular diseases. The formation and rupture of atherosclerotic plaques in the coronary arteries results in angina and myocardial infarction. Venous coronary artery bypass grafts are designed to reduce the consequences of atherosclerosis in the coronary arteries by diverting blood flow around the atherosclerotic plaques. However, vein grafts suffer a high failure rate due to intimal thickening that occurs as a result of vascular cell injury and activation and can act as 'a soil' for subsequent atherosclerotic plaque formation. A clinically-proven method for the reduction of vein graft intimal thickening and subsequent major adverse clinical events is currently not available. Consequently, a greater understanding of the underlying mechanisms of intimal thickening may be beneficial for the design of future therapies for vein graft failure. Vein grafting induces inflammation and endothelial cell damage and dysfunction, that promotes vascular smooth muscle cell (VSMC) migration, and proliferation. Injury to the wall of the vein as a result of grafting leads to the production of chemoattractants, remodelling of the extracellular matrix and cell-cell contacts; which all contribute to the induction of VSMC migration and proliferation. This review focuses on the role of altered behaviour of VSMCs in the vein graft and some of the factors which critically lead to intimal thickening that pre-disposes the vein graft to further atherosclerosis and re-occurrence of symptoms in the patient.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».