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Enregistrement W2789486564 · doi:10.1002/ecs2.2132

Climate, but not trait, effects on plant–soil feedback depend on mycorrhizal type in temperate forests

2018· article· en· W2789486564 sur OpenAlexafffund
Jonathan Bennett, John N. Klironomos

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyBiotaMycorrhizaTemperate climateEcologyEcosystemPopulationPlant communityTemperate forestSymbiosisSpecies richness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Plants interact with a variety of soil biota. The accumulation of beneficial or antagonistic biota over time can have strong positive or negative effects on the recruitment of new individuals into the population (i.e., plant–soil feedback, PSF). Despite the potential influence of PSF on plant diversity in terrestrial ecosystems, our understanding of its determinants remains incomplete. Within forests, recent evidence indicates that mycorrhizal type can regulate PSF: Arbuscular mycorrhizal trees typically experience negative PSF, while ectomycorrhizal trees experience positive PSF. Other studies have found that plant traits and the local environment also affect PSF; yet, these studies are based on arbuscular mycorrhizal plants in herbaceous systems. Consequently, the relationship between PSF and plant traits or the environment may depend on the mycorrhizal type of the tree. Using PSF measurements for 520 populations belonging to 52 North American temperate forest tree species, we tested whether mycorrhizal type influences how plant traits and climate relate to PSF. For both mycorrhizal types, species that produced larger seeds and were less drought tolerant had more positive (or less negative) PSF. Precipitation during the dry season was negatively related to PSF, but only for arbuscular mycorrhizal trees. These results suggest that investing more resources in seeds may minimize PSF for tree species, irrespective of mycorrhizal type. Species that have historically been exposed to greater pathogen abundances in wetter environments may also be better defended against attack, minimizing negative PSF. However, for species currently found in wetter environments, PSF may be strongly negative if their mycorrhizas do not defend them against attack, as is common among arbuscular mycorrhizal trees. Combined, these results highlight the importance of mycorrhizal type in determining the relationship between PSF and climate, but indicate that the relationship between PSF and plant traits may be independent of mycorrhizal type. Nevertheless, mycorrhizal type remains an important consideration when studying PSF, and forest dynamics in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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