Tuberculosis drug resistance in Canada: 2006—2016
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Drug-resistant strains of tuberculosis (TB) pose a serious threat to TB prevention and control efforts. The Canadian Tuberculosis Laboratory Surveillance System (CTBLSS) was created in 1998 to monitor emerging trends and patterns in TB drug resistance in Canada. OBJECTIVE: To present a descriptive overview of TB drug resistance data collected through the CTBLSS for the years 2006 to 2016 in Canada, with a focus on 2016. METHODS: The CTBLSS is an isolate-based surveillance system designed to collect data on TB drug resistance across Canada. Each year, data are collected and analyzed by the Public Health Agency of Canada (PHAC) and then validated by the submitting laboratory. RESULTS: In 2016, anti-tuberculosis drug susceptibility test results were reported for 1,452 isolates. The proportion of TB drug-resistant strains remained relatively stable with 108 (7.4%) of the isolates classified as monoresistant, five (0.3%) isolates as polyresistant and 17 (1.2%) as multidrug-resistant TB (MDR-TB) strains. In 2016, there were no extensively drug-resistant TB (XDR-TB) isolates identified. Males accounted for 792 (54.5%) of all reported isolates and 64 (49.2%) of the resistant strains and females accounted for 11 (64.7%) of the MDR-TB strains. Between 2006 and 2016, individuals between 15 and 44 years of age comprised 47.4% of all reported isolates, 54.0% of isolates showing any resistance and 72.3% of MDR-TB strains. CONCLUSION: TB drug resistance levels have been relatively low and stable over the past 11 years and have remained below the global average since national surveillance began. However, with growing worldwide concern about drug resistance and the emergence of XDR-TB, the CTBLSS will remain vital to the monitoring of TB drug resistance in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».