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Enregistrement W2789494028 · doi:10.4000/rsa.1816

Des corps et des hommes trans-formés. La musculation comme « technologie de genre »

2017· article· fr· W2789494028 sur OpenAlexaff
Alexandre Baril

Notice bibliographique

RevueRecherches sociologiques et anthropologiques · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alors que les études trans utilisent les concepts des études sur les masculinités pour réfléchir aux masculinités trans, les études sur les masculinités ne s’inté­ressent pas aux enjeux trans. Cette exclusion des personnes trans reflète le problème plus général de leur exclusion dans les recherches sur la santé. Malgré la multiplication des travaux portant sur la masculinité, la santé et le bodybuilding, aucune recherche ne s’est attardée aux rapports que les hommes trans entretiennent vis-à-vis de la musculation dans la construction de leur masculinité. Si, à juste titre, des études sur la masculinité et le bodybuilding montrent que cette pratique sert une masculinité hégémonique, je soutiens que cette interprétation fait l’économie d’une analyse intersectionnelle qui intègrerait l’identité de genre (trans/cisgenre) et j’expose les apports heuristiques des théories trans pour la sociologie du genre, de la santé et du sport pour repenser les liens entre masculinité et muscularité.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,044
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,413
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,078 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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