Zooplankton community dynamics in the Trent Seven Waterway along Lake Simcoe and Lake Couchiching
Notice bibliographique
Résumé
The Trent Severn Waterway (TSW) is a 386km channel that connects Lake Ontario to Georgian Bay. There is a lack of information on the water quality in the nearshore region of the TSW specifically in regards to the planktonic communities. Zooplankton are key components of aquatic ecosystems since they graze on phytoplankton and are preyed upon by planktivorous fish. Therefore, changes to their community will have significant impacts to lower and upper trophic levels. The main objectives of this research are to (i) provide baseline data on zooplankton community dynamics in the nearshore region of the TSW; and (ii) determine if zooplankton can effectively be used as water quality indicators in this area. \nPlankton and limnologic data sampling occurred at eight nearshore sites in Lake Simcoe and Lake Couchiching along the TSW over ten months from 2015-2016. A deepwater transect in Lake Couchiching was sampled over three seasons at varying depths. Environmental variables were collected to indicate water quality and included temperature, dissolved oxygen, chlorophyll a, pH, conductivity, total suspended load and nutrients (nitrate and total phosphorous). This study demonstrated that nearshore regions of the TSW exhibit a range of environmental conditions, varying from mesotrophic (N = 25.12 ?g/L, TP = 10.83 ?g/L, CHL a = 1.58 mg/m3) to mesoeutrophic conditions (N = 78.92 ?g/L, TP = 31.31 ?g/L, CHL a = 13.29 mg/m3). \nAdditionally, zooplankton community composition exhibited significant variation spatially and temporally and water quality reflected the degree of anthropogenic disturbance. The highly disturbed sites (TR, LC, MB, PO) experienced higher nutrient concentrations, conductivity, zooplankton biomass and density with lower dissolved oxygen concentrations characteristic of degraded water quality. Zooplankton density ranged from 1.11x107 ? 1.43 x108/L among all sites. Biomass varied from 26.09 ? 221.16 ?g/L with richness varying from 6.2 ? 9.4. Diversity did not differ substantially (1.23 ? 1.69). RDA found some species level response to environmental variables although multiple regression explained more variance in the data. High abundance of Bosmina longirostris in highly disturbed sites indicates more eutrophic conditions which supports other research. Long term monitoring of zooplankton can provide baseline data that localized effects from specific anthropogenic stressors can be compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».