Interaction of Body Mass Index on the Association Between N‐Terminal‐Pro‐b‐Type Natriuretic Peptide and Morbidity and Mortality in Patients With Acute Heart Failure: Findings From ASCEND‐HF (Acute Study of Clinical Effectiveness of Nesiritide in Decompensated Heart Failure)
Notice bibliographique
Résumé
Background Higher body mass index ( BMI ) is associated with lower circulating levels of N‐terminal‐pro‐b‐type natriuretic peptide ( NT ‐pro BNP ). The Interaction between BMI and NT ‐pro BNP with respect to clinical outcomes is not well characterized in patients with acute heart failure. Methods and Results A total of 686 patients from the biomarker substudy of the ASCEND ‐ HF (Acute Study of Clinical Effectiveness of Nesiritide in Decompensated HF ) clinical trial with documented NT ‐pro BNP levels at baseline were included in the present analysis. Patients were classified by the World Health Organization obesity classification (nonobese: BMI <30 kg/m 2 , Class I obesity: BMI 30–34.9 kg/m 2 , Class II obesity BMI 35–39.9 kg/m 2 , and Class III obesity BMI ≥40 kg/m 2 ). We assessed baseline characteristics and 30‐ and 180‐day outcomes by BMI class and explored the interaction between BMI and NT ‐pro BNP for these outcomes. Study participants had a median age of 67 years (55, 78) and 71% were female. NT ‐pro BNP levels were inversely correlated with BMI ( P <0.001). Higher NT ‐pro BNP levels were associated with higher 180‐day mortality (adjusted hazard ratio for each doubling of NT ‐pro BNP, 1.40; 95% confidence interval, 1.16, 1.71; P <0.001), but not 30‐day outcomes. The effect of NT ‐pro BNP on 180‐day death was not modified by BMI class (interaction P =0.24). Conclusions The prognostic value of NT ‐pro BNP was not modified by BMI in this acute heart failure population. NT ‐pro BNP remains a useful prognostic indicator of long‐term mortality in acute heart failure even in the obese patient. Clinical Trial Registration URL: http://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT00475852.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».